技術風口：未來,將是大數(shù)據(jù)時代,“得數(shù)據(jù)者得天下”現(xiàn)在學習大數(shù)據(jù)技術一定能成就高薪未來
人才緊缺：未來3-10年,我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模年均增速超過30%,人才缺口將突破150萬
收入客觀：需要大數(shù)據(jù)處理的公司在人才培養(yǎng)與投入上很高,剛剛工作月薪即可達到1.5W,經驗豐富者年薪達到30W-50W
可視化數(shù)據(jù)處理
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
算法工程師
大數(shù)據(jù)架構師
大數(shù)據(jù)技術總監(jiān)
大數(shù)據(jù)技術總監(jiān)
高級大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
入門基礎
Java基礎：本階段主要學習:計算機基礎、編程基礎、面向對象、常用累、集合操作、IO操作;
進階知識
Java Web階段：Java基礎增強、前端數(shù)據(jù)庫、Web核心Web增強、可視化項目;
Hadoop技術棧：Linux實戰(zhàn)、Zookeep-er、HDFS組件、Ma-pReduce組件、Ooz-ie&Azkaban;
NoSQL.Kafka和ELK技術實戰(zhàn)：Redis&Hbase組件、Kafka組件、ELK技術棧等;
Spark技術棧：Scala語言、SparksQL、SparkMllib、Spark GraphX、Spark高級和優(yōu)化等;
Flink技術棧：Flink Core、FlinkStreamsQL、FilnksQL、Flink CEP、Flink項目實戰(zhàn);
大數(shù)據(jù)新技術：Kudu、Kylin、Druid、數(shù)據(jù)倉庫概念和設計方法等;
核心項目實戰(zhàn)：《企業(yè)級全方位用戶畫像》技術棧、《千億級實時數(shù)據(jù)倉庫》技術棧;
深度學習實戰(zhàn)：Python基礎和常用庫介紹、深度學習基礎、Tensorflow計算機視覺實戰(zhàn)等;
終極進階進修課程
大數(shù)據(jù)安全：企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺安全架構、Kerberos架構原理、Sentry架構和原理等;
數(shù)據(jù)流程設計：NIFI核心功能、Kettle基礎操作、Kettle的Hadoop操作、Kettle操作Hbase等;
OLAP分析工具：Kylin的核心功能和優(yōu)化Kylin的案例實戰(zhàn)、Druid的架構和原理等;
企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺：HDP\CDH平臺安裝、HDP\CDH平臺使用、HDP\CDH平臺的管理和運營維護等;
開發(fā)和數(shù)據(jù)可視化：zeppelin原理及使用、JDBC、Hive、SparksQL、zeppelin案例實戰(zhàn)等;
TiDB數(shù)據(jù)庫：CAP的原理、分布式存儲原理、TiDB架構和原理、RocksDB基本架構等;
數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖：數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)分層介紹、ODS層設計、DW層設計、DWB\S層設計等;
項目實戰(zhàn)：保羅平臺管理系統(tǒng)、眾盈智匯平臺等實戰(zhàn)項目;
