今天，上海彼岸教育的老師來講講跨專業轉行學IT。實話說，很多人用程序員是青春飯之類的說法來貶低這個行業，殊不知在現在的環境下，各種專業轉行當程序員的都有，比如有物理的、化學的和英語的等等。。，醫生

  跨專業和科班出身有區別么？
  跨專業的朋友總會有類似的疑問，原則上靠著技術吃飯的崗位，只要能夠掌握技能，滿足基礎學歷需求就足夠。但必須要承認的是，對于科班出身的朋友，在基礎理論知識儲備這方面來說，確實更有優勢一些。
  跨專業的朋友，怎么才能進入到這個行業中呢？
  1、自學編程課程，畢業后直接跨專業找
  2、學習和目前方向相關的編程技術，畢業后“半跨專業”找
  3、讀計算機研究生，直接更換行業方向
  自學
  首先來看種和第二種，其實都是通過自學獲得編程技能，在不升級學歷的情況下直接轉專業，大體思路相同。
  而二者之間的區別在于行業的選擇。因為信息化行業本身是不產生任何價值的，只有依附于高收益的、自己更熟悉的行業上，才容易獲得更高的酬勞。
  比如金融領域的信息化，包括像量化、數字貨幣等等。量化需要有非常扎實的Python功力，而數字貨幣是區塊鏈技術的產物，其技術棧和量化是截然不同的。你需要對畢業后的情況有一些規劃，然后再根據實際情況決定學習什么技術棧。
  想要達到一定高度，只靠自學是很難的
  想要學好真不是個容易的事情，不光是年輕的朋友，對于年長些的“老司機”也是一樣。在技術之路深耕下去并不是一個輕松的決定，在十多年的經歷中，技術行業更新迭代的速度時常讓劉同學感受到壓力，隱隱覺得碰到了自己的能力天花板。
  起初，劉同學像以前一樣寄希望于自學。
  “我學過MIT的微積分課程，還試著讀過一些深度學習領域有名的書，但最高紀錄是讀到第4章，就再也讀不下去了。”
  自學容易缺乏節奏感，有的時候為了貪快，還沒有把前面的東西給消化，沒有真正的變成自己的知識，僅僅只是一個概念，就往后走了。
  到這里他終于意識到，在之余自學，是一件多么困難的事情。
  對于劉同學來說，減少技能焦慮，突破技術瓶頸是他的心愿。因此他對于課程選擇最怕的就是難度太低，畢竟自己在圖像領域多年，如果再學一些浮于表面的知識，實在意義不大。
  然后他將目光投向了海外在線碩士項目，選擇就讀#伊利諾伊理工大學#，人工智能碩士（計算機視覺與控制）專業。
  沒想到，剛學完ECE437數字信號處理1、ECE438控制系統這兩門課，已經讓他收獲了很多驚喜。
  這門課程的Dusan Veselinovic教授非常令人欽佩。因為我經常會翻筆記，在這個過程中才意識到他在課上幾乎把每一個知識點的原理，以及很多書上都沒講的東西，全都細致推導了一遍。不可思議，這位教授實在是太強了。”
  如今，他會因為教授布置的一個問題反復思考10天左右，一遍遍推翻自己的結論，在周末的凌晨3點終于得出滿意的結論后提交，并從教授那里得到了滿分成績；
  也曾在教授講到折疊效應時，立刻聯想到了日常時遇到的相同問題，根據教授講解的原理和消除方法，慢慢理解自己寫的算法應該如何優化……
  求學之路雖然辛苦，但對于他而言樂在其中。
  讀一個高水平的計算機文憑，成為科班生
  如果能夠以科班研究生專業的身份進入職場，確實比上文所描述的，起點高了不少。但這條路的難度遠比自學大得多。
  張同學就曾有兩次失敗的考研經歷：
  首次是大學時，他覺得最主要的原因是“跟風式”考研，缺少學習的目的性與學習的主動性。盡管也準備了近一年的學習時間，但是期間還兼顧找以及畢業論文，學習總是被迫中斷。
  第二次考研時他已經畢業數年，加之還要兼顧和生活，本身也沒有必須考上研究生的壓力，學習狀態始終不佳，最終導致總分和國家線還有不小的差距。
  事實上，跨考的難度是不小的，在職人員跨考更是需要經歷重重磨難，無論是付出的金錢成本（學費、跨省市讀研的行程費、住宿費）還是時間成本（考研+讀研平均5年）都是巨大的。
  對于張同學來說，他需要通過最小的代價去獲得一個優質的文憑，并圓了自己的留學夢。
  張同學最終選擇了海外在線碩士項目，北亞利桑那大學計算機碩士項目，總共花了大概10個月（兩個訂閱期內）學費在5W左右。
  并且該課程設計是以任務為導向的，自主性非常高。課程何時開始、合適結束，完全由你自己來靈活安排，根據學習過程中自身對知識的掌握情況調整規劃。正如在實際中不會讓你默寫代碼，能解決需要才是王道。
  他們的路在這里，你的呢？
  可以說，通過選擇+努力，兩個人都獲得了不錯的結果。反過來說，如果你的目標是快速提升能力，最小代價的得到一份科班文憑，選擇在線就讀海外學校碩士項目絕對可以實現你的心愿。