1.R語言
  R語言是數(shù)據(jù)科學(xué)的寵兒，R語言有著簡單而明顯的吸引力，使用R語言，只需要短短的幾行代碼，你就可以在復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中篩選，通過先進的建模函數(shù)處理數(shù)據(jù)，以及創(chuàng)建平整的圖形來代表數(shù)字，它被比喻為是Excel的一個極度活躍版本。
  2.Python
  如果說R語言是一個神經(jīng)質(zhì)又可愛的高手，那么Python是它隨和又靈活的表兄弟。作為一種結(jié)合了R語言快速對復(fù)雜數(shù)據(jù)進行挖掘的能力并構(gòu)建產(chǎn)品的更實用語言，Python迅速得到了主流的吸引力。Python是直觀的，并且比R語言更易于學(xué)習(xí)，以及它的生態(tài)系統(tǒng)近年來急劇增長，使得它更能夠用于先前為R語言保留的統(tǒng)計分析。
  在數(shù)據(jù)處理中，在規(guī)模和復(fù)雜性之間往往會有一個權(quán)衡，于是Python成為了一種折中方案。IPython notebook和NumPy可以用作輕便工作的一種暫存器，而Python可以作為中等規(guī)模數(shù)據(jù)處理的強大工具。豐富的數(shù)據(jù)社區(qū)，也是Python的優(yōu)勢，因為可以提供了大量的工具包和功能。
  3.Julia
  雖然當(dāng)前的數(shù)據(jù)科學(xué)絕大多數(shù)是通過R語言，Python，Java，MatLab和SAS執(zhí)行的。但依然有其他的語言存活于夾縫中，Julia就是值得一看的后起之秀。Julia是一種高層次的，極度快速的表達性語言。它比R語言快，比Python更可擴展，且相當(dāng)簡單易學(xué)。
  4.JAVA
  Java不能提供R和Python同樣質(zhì)量的可視化，并且它并非統(tǒng)計建模的選擇。但是，如果你移動到過去的原型制作并需要建立大型系統(tǒng)，那么Java往往是你的選擇。
  5.Hadoop和Hive
  Hadoop作為首選的基于Java的框架用于批處理數(shù)據(jù)已經(jīng)點燃了大家的熱情。Hadoop比其他一些處理工具慢，但它出奇的準確，因此被廣泛用于后端分析。它和Hive——一個基于查詢并且運行在頂部的框架可以很好地結(jié)對工作。
  6.Scala
  Scala是另一種基于Java的語言，并且和Java相同的是，它正日益成為大規(guī)模機器學(xué)習(xí)，或構(gòu)建高層次算法的工具。它富有表現(xiàn)力，并且還能夠構(gòu)建健壯的系統(tǒng)。
  7.Kafka和Storm
  Kafka，誕生于LinkedIn內(nèi)部，是一個超快速的查詢消息系統(tǒng)，Storm是用Scala編寫的另一個框架，它在硅谷中因為流處理而受到了大量的青睞。它被Twitter納入其中，勿庸置疑的，這樣一來，Twitter就能在快速事件處理中得到巨大的裨益。
  8.MatLab
  MatLab一直以來長盛不衰，盡管它要價不菲，但它仍然被廣泛使用在一些非常特殊的領(lǐng)域：研究密集型機器學(xué)習(xí)，信號處理，圖像識別等。
  9.Octave
  Octave和MatLab非常相似，但它是免費的。不過，它在學(xué)術(shù)性信號處理圈子之外很少見到。
  10.GO語言
  GO是另一個正在掀起浪潮的后起之秀。它由Google開發(fā)，從C語言松散地派生，并在構(gòu)建健壯基礎(chǔ)設(shè)施上，正在贏得競爭對手。

  1.課程內(nèi)容，先進教學(xué)理念，重視能力與思維的培養(yǎng)
  2.5年以上行業(yè)一線實戰(zhàn)授課
  3.心理學(xué)實戰(zhàn)目標化教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)習(xí)興趣、講授學(xué)習(xí)方法，嚴管學(xué)習(xí)態(tài)度
  4.企業(yè)實戰(zhàn)與理論相結(jié)合，項目實戰(zhàn)占比40%，課程環(huán)環(huán)相扣，遠超企業(yè)技術(shù)需求
  5.口碑招生為主，學(xué)員轉(zhuǎn)介紹率達70%以上
  6.深耕10年以上、持續(xù)口碑發(fā)展，課程體系全面系統(tǒng)
  7.講師、項目經(jīng)理、班主任、老師、優(yōu)秀師兄5位一體，從入學(xué)到入職轉(zhuǎn)正全程服務(wù)。