一、項目詳情
  項目采用理論實踐相結合的方式，介紹統計學、統計推斷和統計建模的原則和常用設計方法的要點及特點,連續的結果和對線性回歸,多變量分析,二進制數據的回歸分析。通過本項目的學習，學生可以了解人群與樣本之間的差異、置信區間或p值等基本術語，并了解計算風險比和比值比、t檢驗、卡方檢驗、相關性、線性和邏輯回歸等基本方法。在項目結束時，提交項目報告，進行成果展示。
  二、適合人群
  高中生/大學生
  具備良好的數學基礎（參照A-LEVEL數學課程），對統計、數理統計、應用數學、生物醫學統計感興趣的學生。
  三、項目大綱
  統計學的基本原則（什么是統計調查，推理的原則，頻率的測量和關聯的措施）Basic statistical principles（What is statistical investigation,principles of inference,measures of frequency and measures of association）
  連續的結果和對線性回歸的介紹（連續結果的分析及其在實際情況中的應用)Continuous outcomes and introduction to linear regression(Analysis of continuous outcomes and its application to real situations)
  多變量分析(協變量在因變量關系中的作用：混淆和效應修正)Multivariable analysis(The role of covariates in the relationship between independent and dependent variable:confounding and effect modification)
  二進制數據的回歸分析(邏輯回歸在自然科學和社會科學中的應用)Regression analysis of binary data(Use of logistic regression in natural and social sciences)
  項目回顧與成果展示Program Review and Presentation
  論文輔導Project Deliverables Tutoring
  四、時間安排與收獲
  7周在線小組科研學習+5周論文輔導學習共125課時
  學術報告
  *學員獲主導師Reference Letter
  EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發表（可用于申請）
  結業證書
  成績單