一、項(xiàng)目詳情
  項(xiàng)目?jī)?nèi)容包括金融工程定價(jià)方法及其Python應(yīng)用、馬科維茨投資組合理論、資本資產(chǎn)定價(jià)模型、量化金融數(shù)據(jù)分析及其Python應(yīng)用、金融大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、過(guò)濾和交易信號(hào)以及高頻數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)分析金融量化模型，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)在量化金融的實(shí)踐，在項(xiàng)目結(jié)束時(shí)提交項(xiàng)目報(bào)告，進(jìn)行成果展示。
  二、適用人群
  大學(xué)生
  金融工程、量化金融、金融數(shù)學(xué)、計(jì)算金融、投資學(xué)、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，以及對(duì)金融工程、量化分析、計(jì)算機(jī)、風(fēng)險(xiǎn)管理、量化投資和商業(yè)分析工作感興趣的同學(xué)；學(xué)生需要具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)。
  三、項(xiàng)目大綱
  Python金融數(shù)據(jù)分析：量化金融概論及其Python應(yīng)用Introduction and python basics.What is quantitative finance and why do we care about these tools?Why Python?When and how to use python to organize data?
  數(shù)據(jù)處理：如何處理金融數(shù)據(jù)，什么是時(shí)間序列數(shù)據(jù)（比如股價(jià)、收益和收入數(shù)據(jù)），如何獲取和組織數(shù)據(jù)，如何處理數(shù)據(jù)。Working with data.Types of financial data and how to work with it.What is time series data?How to acquire and organize data?What to do with data once you have it?
  數(shù)據(jù)可視化與商業(yè)智能工具Visualization and business intelligence tools.
  金融數(shù)據(jù)解讀與呈現(xiàn)IInterpretation and presentation of financial data I.
  金融數(shù)據(jù)解讀與呈現(xiàn)IIInterpretation and presentation of financial data II.
  項(xiàng)目回顧與成果展示Program Review and Presentation
  論文輔導(dǎo)Project Deliverables Tutoring
  四、時(shí)間安排與收獲
  7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周論文輔導(dǎo)學(xué)習(xí)，共125課時(shí)
  學(xué)術(shù)報(bào)告
  *學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter
  EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表（可用于申請(qǐng)）
  結(jié)業(yè)證書(shū)
  成績(jī)單