集思學院的「線上科研項目」基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦系統(tǒng)研究，適合數(shù)據(jù)科學、機器學習、計算機科學、軟件工程、數(shù)學等專業(yè)方向或者對上述方向感興趣的高中生/大學生。
一、項目詳情
在項目中后期，學生將結(jié)合所學知識及導師建議對基礎(chǔ)推薦算法及模型進一步優(yōu)化研究，構(gòu)建一個新穎、準確且高效的個性化推薦系統(tǒng)，并在項目結(jié)束時提交項目報告、進行成果展示。
二、適合人群
高中生/大學生
數(shù)據(jù)科學、機器學習、計算機科學、軟件工程、數(shù)學等專業(yè)方向或者對上述方向感興趣的學生；學生需要掌握初等微積分與線性代數(shù)知識，有編程經(jīng)驗的申請者優(yōu)先。
三、項目大綱
面向大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的并行計算模型和方法Introduction and MapReduce
頻繁項級挖掘算法及關(guān)聯(lián)規(guī)則Mining Frequent Itemsets
聚類分類與數(shù)據(jù)降維Clustering&Dimension Reduction
推薦系統(tǒng)Recommendation Systems
項目回顧與成果展示Program review and presentation
論文輔導Project deliverable tutoring
四、時間安排與收獲
7周在線小組科研學習+5周論文輔導學習共125課時
學術(shù)報告
*學員獲主導師Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表（可用于申請）
結(jié)業(yè)證書
成績單
集思學院是一家專業(yè)的背景提升平臺，集思學院科研品牌Path Academics通過創(chuàng)新技術(shù)方法和高學術(shù)道德標準，提供創(chuàng)新教育和跨學科研究項目，為全球大學生和優(yōu)秀高中生創(chuàng)造海外高校的教學環(huán)境。我們致力于通過實際科研學習和思考方式培養(yǎng)學生，并賦予他們能夠在下一階段學習中脫穎而出的能力。
