集思學(xué)院的「線上科研項(xiàng)目」基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦系統(tǒng)研究，適合數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)學(xué)等專業(yè)方向或者對上述方向感興趣的高中生/大學(xué)生。
一、項(xiàng)目詳情
在項(xiàng)目中后期，學(xué)生將結(jié)合所學(xué)知識及導(dǎo)師建議對基礎(chǔ)推薦算法及模型進(jìn)一步優(yōu)化研究，構(gòu)建一個(gè)新穎、準(zhǔn)確且高效的個(gè)性化推薦系統(tǒng)，并在項(xiàng)目結(jié)束時(shí)提交項(xiàng)目報(bào)告、進(jìn)行成果展示。
二、適合人群
高中生/大學(xué)生
數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)學(xué)等專業(yè)方向或者對上述方向感興趣的學(xué)生；學(xué)生需要掌握初等微積分與線性代數(shù)知識，有編程經(jīng)驗(yàn)的申請者優(yōu)先。
三、項(xiàng)目大綱
面向大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的并行計(jì)算模型和方法Introduction and MapReduce
頻繁項(xiàng)級挖掘算法及關(guān)聯(lián)規(guī)則Mining Frequent Itemsets
聚類分類與數(shù)據(jù)降維Clustering&Dimension Reduction
推薦系統(tǒng)Recommendation Systems
項(xiàng)目回顧與成果展示Program review and presentation
論文輔導(dǎo)Project deliverable tutoring
四、時(shí)間安排與收獲
7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周論文輔導(dǎo)學(xué)習(xí)共125課時(shí)
學(xué)術(shù)報(bào)告
*學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表（可用于申請）
結(jié)業(yè)證書
成績單
集思學(xué)院是一家專業(yè)的背景提升平臺，集思學(xué)院科研品牌Path Academics通過創(chuàng)新技術(shù)方法和高學(xué)術(shù)道德標(biāo)準(zhǔn)，提供創(chuàng)新教育和跨學(xué)科研究項(xiàng)目，為全球大學(xué)生和優(yōu)秀高中生創(chuàng)造海外高校的教學(xué)環(huán)境。我們致力于通過實(shí)際科研學(xué)習(xí)和思考方式培養(yǎng)學(xué)生，并賦予他們能夠在下一階段學(xué)習(xí)中脫穎而出的能力。
