集思學院的「線上科研項目」大數據分析與預測，適合未來希望修讀計算機科學、計算機工程、數據科學、數據處理、機器學習等專業的學生，內容包括線上+線下集中面授小組科研和在線論文輔導。
一、項目詳情
生將學習機器學習中基本的數學理論知識；掌握經典機器學習的理論應用；了解DNN、CNN和RNN的概念與應用；學習深度學習算法中的正則化知識和模型訓練；初步了解深度學習高階應用，以便能在日后走出去并實施自己的深度學習模型。學生將基于給定的數據，編寫一個完整程序，完成對自己創建的深度學習模型的訓練和測試。以將基礎知識應用于有趣的相關實踐問題，進一步強化與完善學生專業技能。
二、適合人群
高中生/大學生
未來希望修讀計算機科學、計算機工程、數據科學、數據處理、機器學習等專業的學生；有Python知識的學生優先
三、項目大綱
數據模型設計What is a data model?How to design a data model for predictive analysis?
數據整理、清洗與采樣How to do data wrangling,cleaning,and sampling to get a suitable data set
數據結構設計Designing data structures in Jupyter
數據假設與分析Generating hypotheses and data analysis
數據可視化Summarizing results through visualization
數據分類與擬合Classification and regression
決策樹與隨機森林Trees in data science
人工智能網絡Artificial neural networks
項目回顧與成果展示Program review and presentation
論文輔導與投遞Project deliverable tutoring
四、時間安排與收獲
4周線上+線下集中面授小組科研+5周在線論文輔導，共計260課時
經主導師評定的個性化學術評估報告及成績單
主導師Reference Letter
結業證書
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發表（可用于申請）
*學員進入世界前沿實驗室、研究機構和行業*機構擔任長期科研助理，參與深度研究
集思學院是一家專業的背景提升平臺，集思學院科研品牌Path Academics通過創新技術方法和高學術道德標準，提供創新教育和跨學科研究項目，為全球大學生和優秀高中生創造海外高校的教學環境。我們致力于通過實際科研學習和思考方式培養學生，并賦予他們能夠在下一階段學習中脫穎而出的能力。
