上海國富如荷致力于開展電商數據分析培訓班,助力運營者掌握數據背后的故事,提升業績。課程亮點包括AI技術輔助分析、深入淺出數據知識、實踐與理論結合及多角度解讀數據。學員將掌握數據分析基本知識,提高效率和敏感度,培養數據思維,實現數據驅動業務發展。
課程亮點:
1.數據識別人工智能技術:電商運營數據分析課程采用先進的自動識別用戶輸入的信息技術,結合大型模型,使AI數字員工的創作能力登上新臺階。這種技術可以快速準確地識別用戶的需求,為運營者提供更加精準的數據分析結果。
2.深入淺出的數據知識:課程從基礎的數據概念入手,逐步深入講解數據分析的方法、工具及應用。通過實際案例分析,幫助學員理解數據背后的商業邏輯,提高數據分析的能力。
3.實踐與理論相結合:課程注重實踐操作,讓學員在實際操作中掌握數據分析技巧。通過模擬實戰演練,幫助學員將所學知識應用于實際中,提高效率。
4.多角度解讀數據:課程涵蓋電商運營各環節的數據分析方法,包括流量分析、用戶行為分析、商品分析、營銷分析等。通過多角度解讀數據,為企業提供全方位的數據支持。
課程內容
1、數據分析相關理論與方法。這個環節主要學習的內容是了解數據分析行業,同時熟悉數據分析應該完成的相關職責。并且掌握簡單的數據分析方法。同時需要重點學習SPSS數據處理軟件。
2、數據庫相關技能。數據分析離不開數據,尤其在大數據時代,海量的數據存儲是數據分析的核心問題。因此作為數據分析師一定要掌握數據庫相關的知識,至少可以進行數據庫的查詢與調用。
3、數據分析與數據處理相關知識。本階段主要學習數據清洗方法、數據分析方法等。是數據分析真正的實行環節。不僅要掌握數據分析方法的理論與原理,還要通過實際操作掌握靈活運營這些常用的方法。
4、數據可視化處理。數據分析最終的結論是數據分析報告,其中數據可視化是數據分析技術的最終展示。能讓人更直觀的了解數據分析結論。而數據分析可視化的方法、過程以及展示狀態則是本環節學習的重點。
課程收獲:
1.掌握數據分析基本知識,了解數據分析在電商運營中的應用場景;
2.運用數據分析工具,提高數據分析效率;
3.提升數據敏感度,能夠在海量數據中發現關鍵信息,指導運營決策;
4.培養數據思維,將數據分析融入日常運營中,實現數據驅動業務發展。