一、項目詳情
  本項目是對人工智能全棧技術的探索，既涉及算法、模型等軟件開發(fā)技術，又涉及AI芯片、嵌入式SoC等硬件開發(fā)平臺。通過項目訓練，學生會全面接觸人工智能的軟硬件技術，在本研究方向快速入門并成長為具有一定基本功、可以熟練使用深度學習訓練框架和編程語言設計、優(yōu)化和部署模型在嵌入式硬件平臺上。
  二、適合人群
  大學生
  對人工智能、計算機科學與技術、電子工程等相關專業(yè)感興趣的學生。要求學生掌握一種編程語言，有Python編程基礎項目經驗者優(yōu)先
  三、項目大綱
  階段一：線上學術先修課（54課時）
  階段二：線下學術科研（58課時）
  嵌入式人工智能背景知識+報告選題
  深度學習應用案例分析
  深度學習訓練框架和編程語言
  實驗代碼詳細分析
  深度學習中的重要模型——卷積神經網絡
  學術報告文獻閱讀和論文分析
  基于卷積神經網絡的圖像識別模型及其量化方法
  報告寫作初階指導
  嵌入式人工智能模型剪枝優(yōu)化方法
  報告寫作進階指導
  學生項目報告展示，導師點評
  報告寫作最終指導
  階段三：完善項目報告（導師團隊線上答疑）
  四、時間安排與收獲
  54課時線上學術先修課+7天58課時線下科研集訓
  主導師推薦信（網推）
  線下科研實戰(zhàn)經驗
  項目學術報告
  項目結業(yè)證書