一、項(xiàng)目詳情
  本項(xiàng)目通過在實(shí)驗(yàn)室的科研訓(xùn)練，帶學(xué)生學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)、醫(yī)學(xué)圖像處理、影像組學(xué)和臨床精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)及大數(shù)據(jù)信息組學(xué)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，掌握科學(xué)研究基本方法，機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法和圖像處理，醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷基本方法；通過具體的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像智能分析案例，討論不同模態(tài)，不同臨床任務(wù)的分割、分類、預(yù)測(cè)方法，分析相關(guān)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的正確率，研究機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化算法和醫(yī)學(xué)影像處理算法。學(xué)生通過項(xiàng)目最終可以獲得醫(yī)學(xué)影像人工智能輔助診斷的科研項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，為申請(qǐng)計(jì)算機(jī)類，人工智能類，大數(shù)據(jù)類，電子信息類，生物醫(yī)學(xué)工程類，醫(yī)學(xué)技術(shù)類專業(yè)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
  二、適合人群
  大學(xué)生
  對(duì)計(jì)算機(jī)、人工智能、大數(shù)據(jù)、電子信息、生物醫(yī)學(xué)工程、醫(yī)學(xué)技術(shù)等專業(yè)感興趣的學(xué)生；需要學(xué)生掌握c/c++/python/matlab其中一門編程語言，有意愿學(xué)習(xí)及熟悉pytorch或tensorflow等主流深度學(xué)習(xí)框架
  三、項(xiàng)目大綱
  階段一：線上學(xué)術(shù)先修課（54課時(shí)）
  階段二：線下學(xué)術(shù)科研（58課時(shí)）
  人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像智能診斷的研究現(xiàn)狀及進(jìn)展
  人工智能概論與圖像處理算法原理
  學(xué)術(shù)報(bào)告文獻(xiàn)閱讀和論文分析
  Proposal寫作與科研presentation
  醫(yī)學(xué)影像AI問題報(bào)告寫作初階指導(dǎo)
  實(shí)驗(yàn)上機(jī)操作+提交數(shù)據(jù)運(yùn)行結(jié)果
  報(bào)告寫作進(jìn)階指導(dǎo)
  實(shí)驗(yàn)操作及訓(xùn)練
  實(shí)驗(yàn)完善與優(yōu)化
  學(xué)生項(xiàng)目報(bào)告展示，導(dǎo)師點(diǎn)評(píng)
  報(bào)告寫作最終指導(dǎo)
  階段三：完善項(xiàng)目報(bào)告（導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)線上答疑）
  四、時(shí)間安排與收獲
  54課時(shí)線上學(xué)術(shù)先修課+7天58課時(shí)線下科研集訓(xùn)
  主導(dǎo)師推薦信
  線下科研實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
  項(xiàng)目學(xué)術(shù)報(bào)告
  項(xiàng)目結(jié)業(yè)證書