集思學院的「線上科研項目」人工智能在醫學領域的應用，適合對生物醫學工程、人工智能、圖像處理、模式識別等感興趣的學生，內容包括學術先修課+小組科研+英文論文指導。
一、項目詳情
在本課程中，學生們將會學習人工智能在醫學領域的應用場景以及目前醫學人工智能的最新發展。同時，學生們將會學習BP神經網絡，CNN卷積神經網絡以及LSTM長短時記憶神經如何在醫學中應用。課程中將會涉及醫學圖像處理的案例分析與探討，由此引出創新性方案的思考。希望對人工智能或者生物醫學工程感興趣的學生能夠通過本項目的學習為未來學業和打下基礎。
二、適合人群
大學生
對生物醫學工程、人工智能、圖像處理、模式識別等感興趣的學生
三、項目大綱
醫學人工智能概述：人工智能概述、人工智能原理、人工智能發展
醫學人工智能應用：新冠病(圖像)輔助診斷應用、醫學人工智能的最新進展、人工智能的其它應用
醫學人工智能算法：BP神經網絡、卷積神經網絡(CNN)、長短時記憶神經網絡(LSTM)
醫學圖像處理研究：圖像處理案例分析、圖像處理工具與方法分析
醫學圖像處理展望：圖像處理存在的問題與挑戰、圖像處理創新性研究探索
項目答辯與點評：學生項目匯報與答辯、導師點評與指導
四、時間安排與收獲
20課時學術先修課+6周30課時小組科研+8課時英文論文指導
3000字左右的課題報告
主導師推薦信
項目結業證書
國外EI/CPCI級別國際會議全文論文投遞與發表
集思學院是一家專業的背景提升平臺，集思學院科研品牌Path Academics通過創新技術方法和高學術道德標準，提供創新教育和跨學科研究項目，為全球大學生和優秀高中生創造海外高校的教學環境。我們致力于通過實際科研學習和思考方式培養學生，并賦予他們能夠在下一階段學習中脫穎而出的能力。
