一、項目詳情
  項目旨在幫助學生認知通過數據影響商業(yè)決策的原理和方法，內容涵蓋商業(yè)范疇下的數據分析、數據優(yōu)化、數據可視化、機器學習和商業(yè)寫作等等。學生將在項目結束后，學會使用數據可視化傳達訊息，解讀優(yōu)化問題、貪心算法和機器學習理論，通過甄別、解決商業(yè)問題來提升商業(yè)價值，最終提交報告，完成項目成果展示。
  二、適合人群
  大學生
  對商業(yè)分析、機器學習、大數據以及交叉學科和方向感興趣的學生；具備代數、Excel、Python編程能力的學生優(yōu)先；商業(yè)分析、計算機科學等專業(yè)方向的學生。
  三、項目大綱
  商業(yè)分析概論：學生將在本周了解數據時代下的商業(yè)分析，以及相關基礎理論。
  數據可視化：數據可視化旨在利用統(tǒng)計圖表傳達數據信息。Excel和Python都可以實現(xiàn)數據可視化。學生將在本周了解數據可視化的主流方法和理論。
  機器學習：機器學習日益成為商業(yè)分析的重要應用。學生將在本周了解機器學習的理論及其應用。
  優(yōu)化：學生將在本周了解優(yōu)化的概念和理論。
  數據故事化：數據故事化是在BI和分析領域廣受認可的數據展示方法。使用數據故事化工具可以幫助商業(yè)分析師更好地展示和共享數據結論。學生將在本周了解數據故事化的理論和實現(xiàn)路徑。項目回顧與成果展示
  項目回顧與成果展示
  四、時間安排與收獲
  7周在線小組科研學習+5周論文輔導學習，共125課時
  學術報告
  *學員獲主導師Reference Letter
  EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表（可用于申請）
  結業(yè)證書
  成績單