集思學院的「科研背景提升」基于Python的商業分析工具項目，適合對商業分析、機器學習、大數據以及交叉學科和方向感興趣的學生，內容包括7周在線小組科研學習+5周論文輔導學習。
一、項目詳情
項目旨在幫助學生認知通過數據影響商業決策的原理和方法，內容涵蓋商業范疇下的數據分析、數據優化、數據可視化、機器學習和商業寫作等等。學生將在項目結束后，使用數據可視化傳達訊息，解讀優化問題、貪心算法和機器學習理論，通過甄別、解決商業問題來提升商業價值，最終提交報告，完成項目成果展示。
二、適合人群
大學生
對商業分析、機器學習、大數據以及交叉學科和方向感興趣的學生；具備代數、Excel、Python編程能力的學生優先；商業分析、計算機科學等專業方向的學生。
三、項目大綱
商業分析概論：學生將在本周了解數據時代下的商業分析，以及相關基礎理論。
數據可視化：數據可視化旨在利用統計圖表傳達數據信息。Excel和Python都可以實現數據可視化。學生將在本周了解數據可視化的主流方法和理論。
機器學習：機器學習日益成為商業分析的重要應用。學生將在本周了解機器學習的理論及其應用。
優化：學生將在本周了解優化的概念和理論。
數據故事化：數據故事化是在BI和分析領域廣受認可的數據展示方法。使用數據故事化工具可以幫助商業分析師更好地展示和共享數據結論。學生將在本周了解數據故事化的理論和實現路徑。項目回顧與成果展示
項目回顧與成果展示
四、時間安排與收獲
7周在線小組科研學習+5周論文輔導學習，共125課時
學術報告
*學員獲主導師Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發表（可用于申請）
結業證書
成績單
集思學院是一家專業的背景提升平臺，集思學院科研品牌Path Academics通過創新技術方法和高學術道德標準，提供創新教育和跨學科研究項目，為全球大學生和優秀高中生創造海外高校的教學環境。我們致力于通過實際科研學習和思考方式培養學生，并賦予他們能夠在下一階段學習中脫穎而出的能力。
