集思學院的「科研背景提升」金融工程中的金融衍生品估值項目，報名學生需要具備統(tǒng)計學、概率論基礎(chǔ)、金融學科基礎(chǔ)知識，內(nèi)容包括線上+線下集中面授小組科研和在線論文輔導。
一、項目詳情
近年來，隨著人工智能算法的迅速發(fā)展以及計算成本的不斷下降，基于機器學習的方法在金融領(lǐng)域有著越來越廣發(fā)的應(yīng)用。如何利用計算機工具預測未來經(jīng)濟發(fā)展？成功的機會取決于如何在變幻莫測的金融市場中進行精準預測。本課題中，學生將通過對實際估值問題進行實操研究，探索股指、恐慌指數(shù)與期權(quán)間的關(guān)系，利用編程語言與金融概念，結(jié)合案例進行數(shù)據(jù)分析訓練，實現(xiàn)可行的定價建模。
二、適用人群
大學生
報名學生需要具備統(tǒng)計學、概率論基礎(chǔ)、金融學科基礎(chǔ)知識。
三、項目大綱
文獻回顧：股權(quán)定價和建模Selective review of equity pricing and modeling literatureacademic articles
統(tǒng)計方法回顧Statistical methods employed historically
使用Python抓取市場數(shù)據(jù)Use Python to scrape market data from the Internet or source data elsewhere
模型構(gòu)建、統(tǒng)計假設(shè)驗證Testing of results and model specification review
構(gòu)建最終模型Deciding on and building final model
項目回顧與成果展示Program review and presentation
論文輔導與投遞Project deliverable tutoring
四、時間安排與收獲
4周線上+線下集中面授小組科研+5周在線論文輔導，共計260課時
經(jīng)主導師評定的個性化學術(shù)評估報告及成績單
主導師Reference Letter
結(jié)業(yè)證書
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表（可用于申請）
*學員進入世界前沿實驗室、研究機構(gòu)和行業(yè)*機構(gòu)擔任長期科研助理，參與深度研究
集思學院是一家專業(yè)的背景提升平臺，集思學院科研品牌Path Academics通過創(chuàng)新技術(shù)方法和高學術(shù)道德標準，提供創(chuàng)新教育和跨學科研究項目，為全球大學生和優(yōu)秀高中生創(chuàng)造海外高校的教學環(huán)境。我們致力于通過實際科研學習和思考方式培養(yǎng)學生，并賦予他們能夠在下一階段學習中脫穎而出的能力。
