集思學院的「科研背景提升」金融工程中的金融衍生品估值項目，報名學生需要具備統計學、概率論基礎、金融學科基礎知識，內容包括線上+線下集中面授小組科研和在線論文輔導。
一、項目詳情
近年來，隨著人工智能算法的迅速發展以及計算成本的不斷下降，基于機器學習的方法在金融領域有著越來越廣發的應用。如何利用計算機工具預測未來經濟發展？成功的機會取決于如何在變幻莫測的金融市場中進行精準預測。本課題中，學生將通過對實際估值問題進行實操研究，探索股指、恐慌指數與期權間的關系，利用編程語言與金融概念，結合案例進行數據分析訓練，實現可行的定價建模。
二、適用人群
大學生
報名學生需要具備統計學、概率論基礎、金融學科基礎知識。
三、項目大綱
文獻回顧：股權定價和建模Selective review of equity pricing and modeling literatureacademic articles
統計方法回顧Statistical methods employed historically
使用Python抓取市場數據Use Python to scrape market data from the Internet or source data elsewhere
模型構建、統計假設驗證Testing of results and model specification review
構建最終模型Deciding on and building final model
項目回顧與成果展示Program review and presentation
論文輔導與投遞Project deliverable tutoring
四、時間安排與收獲
4周線上+線下集中面授小組科研+5周在線論文輔導，共計260課時
經主導師評定的個性化學術評估報告及成績單
主導師Reference Letter
結業證書
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發表（可用于申請）
*學員進入世界前沿實驗室、研究機構和行業*機構擔任長期科研助理，參與深度研究
集思學院是一家專業的背景提升平臺，集思學院科研品牌Path Academics通過創新技術方法和高學術道德標準，提供創新教育和跨學科研究項目，為全球大學生和優秀高中生創造海外高校的教學環境。我們致力于通過實際科研學習和思考方式培養學生，并賦予他們能夠在下一階段學習中脫穎而出的能力。
